DS XXI
Local Pro
Пресс-служба «Сбера» , что компания получила ряд патентов на технологии по распознаванию дипфейков. Показатели эффективности на независимых тестовых данных составили 98%.
В пресс-релизе компания рассказала, что получила патенты на ряд ансамблей нейросетевых моделей класса EfficientNet ( ) и метод амплификации и анализа средствами ИИ микроизменений в цветах объектов на кадрах ( ). Система, включающая в себя эти технологии, помогает точно различать видео с дипфейками.
Принцип работы системы заключается в анализе лиц в видеороликах. При таком способе лица разбиваются на несколько кадров и для каждого кадра извлекается красный цвет RGB-палитры. После этого составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя кадров и рассчитывается изменение в этом спектре. Всё это позволяет искусственному интеллекту определить, было ли изображение создано искусственно.
В пресс-релизе компания рассказала, что получила патенты на ряд ансамблей нейросетевых моделей класса EfficientNet ( ) и метод амплификации и анализа средствами ИИ микроизменений в цветах объектов на кадрах ( ). Система, включающая в себя эти технологии, помогает точно различать видео с дипфейками.
Принцип работы системы заключается в анализе лиц в видеороликах. При таком способе лица разбиваются на несколько кадров и для каждого кадра извлекается красный цвет RGB-палитры. После этого составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя кадров и рассчитывается изменение в этом спектре. Всё это позволяет искусственному интеллекту определить, было ли изображение создано искусственно.
Отмечается, что систему можно использовать для анализа видеороликов с несколькими лицами в кадре, что существенно повышает эффективность способа. Общий показатель эффективности на независимых данных составил 98%. Представители компании сообщили, что разработку можно будет использовать для защиты от кибератак с обходом систем Face Recognition и Liveness Detection, для борьбы с фейковыми новостями и защиты переговоров по видео-конференц-связи.
Автор статьи: Даниил Шатухин
Источник: Habr
Автор статьи: Даниил Шатухин
Источник: Habr
