). Система, включающая в себя эти технологии, помогает точно различать видео с дипфейками.
Принцип работы системы заключается в анализе лиц в видеороликах. При таком способе лица разбиваются на несколько кадров и для каждого кадра извлекается красный цвет RGB-палитры. После этого составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя кадров и рассчитывается изменение в этом спектре. Всё это позволяет искусственному интеллекту определить, было ли изображение создано искусственно.
Сбер постоянно совершенствует свои системы кибербезопасности и проводит научные исследования в данной области. Наши запатентованные изобретения позволят эффективно решать задачи по выявлению информационных атак и кибератак с использованием дипфейк-технологий. Синтетические видео, используемые для атак на Сбер и наших клиентов, будут выявлены на самых ранних стадиях. Заместитель Председателя Правления Сбербанка Станислав Кузнецов
Отмечается, что систему можно использовать для анализа видеороликов с несколькими лицами в кадре, что существенно повышает эффективность способа. Общий показатель эффективности на независимых данных составил 98%. Представители компании сообщили, что разработку можно будет использовать для защиты от кибератак с обходом систем Face Recognition и Liveness Detection, для борьбы с фейковыми новостями и защиты переговоров по видео-конференц-связи.